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The app is a complete free handbook of Artificial Intelligence with diagrams and graphs. It is part of Computer science or software engineering education which brings important topics, notes, news & blog on the subject. The App serves as a quick reference guide on this engineering subject. 

It covers more than 600 topics of Artificial Intelligence, Automata, Real-time systems & Neuro fuzzy in detail. The topics are divided into 5 units. 

Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for better learning and quick understanding. The App will provide faster learning and quick revisions on the subject.

Few Additional subjects which have been included in the app are 

Automata 
Neural network fuzzy systems
Real-time Systems 

Some of the topics Covered in this application are:

1. Turing test
2. Introduction to Artificial Intelligence
3. History of AI
4. The AI Cycle
5. Knowledge Representation
6. Typical AI problems
7. Limits of AI
8. Introduction to Agents
9. Agent Performance
10. Intelligent Agents
11. Structure Of Intelligent Agents
12. Types of agent program
13. Goal based Agents
14. Utility-based agents
15. Agents and environments
16. Agent architectures
17. Search for Solutions
18. State Spaces
19. Graph Searching
20. A Generic Searching Algorithm
21. Uninformed Search Strategies
22. Breadth-First Search
23. Heuristic Search
24. AÃ¢Ë†â€” Search
25. Search Tree
26. Depth first Search
27. Properties of Depth First Search
28. Bi-directional search
29. Search Graphs
30. Informed Search Strategies
31. Methods of Informed Search
32. Greedy Search
33. Proof of Admissibility of A*
34. Properties of Heuristics
35. Iterative-Deepening A*
36. Other Memory limited heuristic search
37. N-Queens eample
38. Adversarial Search
39. Genetic Algorithms
40. Games
41. Optimal decisions in Games
42. minimax algorithm
43. Alpha Beta Pruning
44. Backtracking
45. Consistency Driven Techniques
46. Path Consistency (K-Consistency)
47. Look Ahead
48. Propositional Logic
49. Syntax of Propositional Calculus
50. Knowledge Representation and Reasoning
51. Propositional Logic Inference
52. Propositional Definite Clauses
53. Knowledge-Level Debugging
54. Rules of Inference
55. Soundness and Completeness
56. First Order Logic
57. Unification 58. Semantics
59. Herbrand Universe
60. Soundness, Completeness, Consistency, Satisfiability
61. Resolution
62. Herbrand Revisited
63. Proof as Search
64. Some Proof Strategies
65. Non-Monotonic Reasoning
66. Truth Maintenance Systems
67. Rule Based Systems
68. Pure Prolog
69. Forward chaining
70. backward Chaining
71. Choice between forward and backward chaining
72. AND/OR Trees
73. Hidden Markov Model
74. Bayesian networks
75. Learning Issues
76. Supervised Learning
77. Decision Trees
78. Knowledge Representation Formalisms
79. Semantic Networks
80. Inference in a Semantic Net
81. Extending Semantic Nets
82. Frames
83. Slots as Objects
84. Interpreting frames
85. Introduction to Planning
86. Problem Solving vs. Planning
87. Logic Based Planning
88. Planning Systems
89. Planning as Search
90. Situation-Space Planning Algorithms
91. Partial-Order Planning
92. Plan-Space Planning Algorithms
93. Interleaving vs. Non-Interleaving of Sub-Plan Steps
94. Simple Sock/Shoe Example
95. Probabilistic Reasoning
96. Review of Probability Theory
97. Semantics of Bayesian Networks
98. Introduction to Learning
99. Taxonomy of Learning Systems
100. Mathematical formulation of the inductive learning problem

AI is going to be one of the most important technologies in the coming days. It is a must have study for engineering, computer science, software engineering and other cognitive science students. It also going to be extremely important for mechanical, Automotive & electrical engineering students and Professionals. 

Download the app for the introduction to AI and related technology.
एप्लिकेशन चित्र और रेखांकन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक पूरी मुक्त पुस्तिका है। यह कंप्यूटर विज्ञान या सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग शिक्षा जो महत्वपूर्ण विषयों, नोट्स, समाचार एवं इस विषय पर ब्लॉग लाता है का हिस्सा है। अनुप्रयोग इस इंजीनियरिंग विषय पर एक त्वरित संदर्भ गाइड के रूप में कार्य करता है।

यह कृत्रिम बुद्धि, ऑटोमेटा, वास्तविक समय प्रणाली और न्यूरो के 600 से अधिक विषयों में विस्तार से फजी शामिल किया गया है। विषयों को 5 इकाइयों में विभाजित हैं।

प्रत्येक विषय आरेख, समीकरणों और बेहतर सीखने और जल्दी समझ के लिए ग्राफिकल निरूपण के अन्य रूपों के साथ पूरा हो गया है। एप्लिकेशन को तेजी से सीखने और इस विषय पर त्वरित संशोधन प्रदान करेगा।

कुछ अतिरिक्त विषयों जो अनुप्रयोग में शामिल किया गया है

ऑटोमेटा
तंत्रिका नेटवर्क फजी सिस्टम
वास्तविक समय प्रणाली

इस आवेदन में शामिल विषयों में से कुछ हैं:

1. ट्यूरिंग परीक्षण
2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय
3. ऐ का इतिहास
4. ऐ साइकिल
5. ज्ञान प्रतिनिधित्व
6. ठेठ ऐ समस्याओं
7. एअर इंडिया की सीमाएं
8. परिचय एजेंटों को
9. एजेंट प्रदर्शन
10 बुद्धिमान एजेंटों
11. बुद्धिमान एजेंटों की संरचना
12. एजेंट कार्यक्रम के प्रकार
13. लक्ष्य आधारित एजेंटों
14. उपयोगिता आधारित एजेंटों
15. एजेंटों और वातावरण
16. एजेंट आर्किटेक्चर
समाधान के लिए 17. खोजें
18. राज्य रिक्त स्थान
19. ग्राफ़ सर्च कर रहे हैं
20. एक जेनेरिक खोज एल्गोरिथ्म
21. बेख़बर खोज रणनीतियों
22. चौड़ाई पहले खोजें
23. अनुमानी खोजें
24. ए.ए. ¢ ई † â € "खोजें
25 खोज वृक्ष
26. गहराई पहली खोजें
की गहराई प्रथम खोजें 27. गुण
28. द्विपक्षीय दिशात्मक खोज
29. खोजें रेखांकन
30 जानकार खोज रणनीतियों
जानकार खोजें 31. तरीके
32. लालची खोजें
एक की स्वीकार्यता का प्रमाण 33. *
Heuristics के 34. गुण
35. चलने-गहरा एक *
36. अन्य स्मृति सीमित अनुमानी खोज
37. एन क्वींस eample
38. विरोधात्मक खोजें
39. आनुवंशिक एल्गोरिथम
40 खेल
खेलों में 41. इष्टतम निर्णय
42. minimax एल्गोरिथ्म
43. अल्फा बीटा छंटाई
44. पीछे हट
45. संगति प्रेरित तकनीक
46. ​​पथ संगति (कश्मीर संगति)
47. आगे देखो
48. मक तर्क
मक पथरी के 49. सिंटेक्स
50. ज्ञान प्रतिनिधित्व और तर्क
51. मक तर्क निष्कर्ष
52. मक निश्चित खण्ड
53. ज्ञान-लेवल डिबगिंग
अनुमान के 54. नियम
55. सुदृढ़ता और संपूर्णता
56. पहले के आदेश तर्क
57. एकीकरण 58. शब्दार्थ
59. Herbrand यूनिवर्स
60. सुदृढ़ता, पूर्णता, संगति, satisfiability
61. संकल्प
62. Herbrand पर दोबारा गौर
खोज के रूप में 63. सबूत
64. कुछ सबूत रणनीतियाँ
65. गैर-Monotonic तर्क
66. सत्य रखरखाव प्रणाली
67. नियम आधारित सिस्टम
68. शुद्ध Prolog
69. फॉरवर्ड श्रृंखलन
70. पिछड़े श्रृंखलन
आगे और पिछड़े श्रृंखलन के बीच 71. विकल्प
72. और / या पेड़ों
73. हिडन मार्कोव मॉडल
74. Bayesian नेटवर्क
75. लर्निंग मुद्दे
76. निगरानी लर्निंग
77. निर्णय पेड़
78. ज्ञान प्रतिनिधित्व formalisms
79. सिमेंटिक नेटवर्क
एक अर्थ में नेट 80. निष्कर्ष
81. विस्तार सिमेंटिक जाल
82. फ्रेम्स
83 स्लॉट वस्तुओं के रूप में
84. व्याख्या तख्ते
योजना के लिए 85. परिचय
86. समस्या बनाम योजना को सुलझाने
87. तर्क आधारित योजना
88. योजना सिस्टम
खोज के रूप में 89. योजना
90. स्थिति अंतरिक्ष योजना एल्गोरिदम
91. आंशिक आदेश प्लानिंग
92. योजना अंतरिक्ष योजना एल्गोरिदम
93. Interleaving बनाम उप-योजना के कदम की गैर-Interleaving
94. सरल जुर्राब / जूता उदाहरण
95. संभाव्य तर्क
संभाव्यता सिद्धांत का 96 समीक्षा
Bayesian नेटवर्क के 97. शब्दार्थ
लर्निंग के लिए 98. परिचय
शिक्षण प्रणालियों के 99. वर्गीकरण
प्रेरक सीखने की समस्या का 100. गणितीय तैयार

एअर इंडिया आने वाले दिनों में सबसे महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों में से एक होने जा रहा है। यह इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और अन्य संज्ञानात्मक विज्ञान के छात्रों के लिए एक अध्ययन होना चाहिए। यह भी यांत्रिक, मोटर वाहन और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के छात्रों और पेशेवरों के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण होने जा रहा।

एअर इंडिया और संबंधित प्रौद्योगिकी को लागू करने के लिए एप्लिकेशन डाउनलोड करें।


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